O que a Inteligência de Dados pode fazer pela sua empresa?

Estamos vivendo na era da informação, onde milhões de dados são gerados a cada segundo por diversos canais e meios de comunicação. É muito importante para uma empresa tomar as decisões certas, o que é possível utilizando  a Inteligência de Dados.

Infelizmente, muitas vezes as informações e dados não são utilizados da melhor maneira. Segundo a IBM, apenas 13% das empresas brasileiras utilizam Big Data com frequência.

Isso acontece porque as companhias não estão preparadas para fazer uma análise desses dados.

Encontramos diversas ferramentas de Business Analytics para acompanhar as métricas e tomar melhores decisões. No entanto, em alguns casos, faltam profissionais capacitados dentro das empresas para desenvolver a prática de análise.

Para que uma empresa continue crescendo, é fundamental entender o que é e como implementar a Inteligência de Dados na rotina. Por meio dessa prática, é possível tomar decisões assertivas e se destacar entre os concorrentes. Continue a leitura para entender melhor o conceito de Inteligência de Dados.

O que é Inteligência de Dados?

Podemos dizer que a Inteligência de Dados é o conjunto de ferramentas e práticas de análise utilizado pelas empresas para coletar e entender informações relevantes. O principal objetivo desse processo é promover tomadas de decisões assertivas.

Os dados para análise são coletados de diversas fontes, como métricas de desempenho de negócio, dados dos usuários e fontes descritivas, por exemplo.

Vale ressaltar que Inteligência de Dados não é a mesma coisa que Business Intelligence (B.I.).

O B.I. tem como objetivo organizar os dados e apresentá-los de forma clara e objetiva, para facilitar a obtenção de insights. A Inteligência se preocupa em analisar os dados coletados.

O caminho para conseguir informações relevantes é se concentrar em 4 análises principais:

• Descritivas – o objetivo desse modelo é permitir que o analista veja e compreenda os dados em tempo real. É uma análise que não apresenta julgamento de valor, ou seja, é indicada para visualizar e entender o impacto no presente. Mas sem fazer relações com o passado ou com o futuro;
• Prescritivas – nesse modelo, a ideia é verificar quais serão as consequências das ações. Essa é a análise que possui mais valor, pois precisa da atuação de um colaborador para se concretizar. Ou seja, uma meta é traçada e a partir dela que surgem os caminhos que devem ser seguidos para que a ação aconteça da melhor forma; 
• Preditivas – é o modelo mais conhecido. Ele ajuda a prever cenários futuros com base em cenários estatísticos e históricos. Junto com a mineração de dados e inteligência artificial. Essa análise é indicada para projetar comportamentos futuros do público, economia e tendências de consumo.
• Diagnósticas – essa modalidade tem como objetivo entender as causas de um evento, ou seja, responder “quem?”, “quando?”, “como?”, “onde?”, “por quê?”. Geralmente esse modelo é utilizado em vendas, junto com a análise preditiva. Dessa forma é possível aumentar e fortalecer a projeção dos dados.

O que a inteligência de dados pode fazer pela sua empresa

Confira os benefícios de implementar a Inteligência de Dados na sua empresa

• Adaptabilidade

O mercado, de modo geral, está em constante evolução. Isso significa que as empresas precisam se adaptar às mudanças rapidamente para não ficarem para trás.

As ferramentas e práticas da Inteligência de Dados permitem que dados brutos se transformem em insights e estratégias. Ou seja, é possível realizar melhorias contínuas, aumentando a chance de sucesso a longo prazo.

• Estratégia

Como você viu no tópico anterior, uma análise efetiva de dados serve para realizar o alinhamento estratégico de uma organização. 

As análises, quando realizadas da maneira certa, permitem que as empresas conheçam seus consumidores e seus concorrentes. Sendo assim, podem oferecer produtos e serviços personalizados para seu público-alvo. E conquistar cada vez mais clientes.

• Inovação 

A Inteligência dos Dados permite que as empresas fiquem mais atentas às mudanças no comportamento dos clientes no mercado. Com as informações certas, é possível investir no fortalecimento do relacionamento com eles. Além de explorar novas demandas e lançar tendências.

• Desempenho

A Inteligência de Dados também auxilia as empresas na utilização de informações importantes para avaliar os seus KPIs.

Através dos KPIs, a organização consegue acompanhar o desenvolvimento de seus colaboradores, indicando e possibilitando as melhorias necessárias. O processo possibilita um melhor engajamento dos colaboradores, pois fornece informações relevantes para as análises de desempenho. Apoiando também as tomadas de decisões e formulação de novas estratégias na empresa.

Como construir o processo de inteligência de dados?

Durante a palestra Programmatic IO, Karthic Bala (CDO da Condé Nast), falou sobre o processo de construção de Inteligência de Dados dentro de uma empresa. 

Segundo Bala, existem algumas etapas que devem ser seguidas para implementar esse processo de maneira efetiva.

Primeiro, é importante entender o que conduz a empresa. Como são os times e também como está o processo de digitalização da companhia. Esses são pontos importantes que se não estiverem alinhados com o novo modo de trabalho, podem atrapalhar a construção do novo processo de análise de dados.

Se os times se mostrarem resistentes no começo, a dica é começar a transição devagar, apresentando os pontos positivos e as pequenas conquistas por meio das análises.

O segundo passo é se relacionar com outras empresas do mesmo segmento. Dessa forma dá para entender melhor as perspectivas e diferenciais de cada uma delas. Você pode iniciar esse processo realizando pesquisas sobre como é a experiência do usuário dos seus concorrentes, por exemplo.

Além disso, uma estratégia eficaz de Inteligência de Dados exige automação de processos e tomadas de decisão rápidas e inteligentes. No entanto, é impossível fazer isso sem ajuda de tecnologia. 

A dúvida que segue é: contratar ou construir? Bom, depende!

A cultura da sua empresa vai indicar o que será mais rápido e eficaz no longo prazo. Se a opção for construir soluções próprias que organizem, otimizem e proporcionem insights para todos os times, é necessário projetar recursos destinados para o desenvolvimento e uso de novas soluções tecnológicas.

No início, é normal não ter todas as informações e recursos que gostaria. Sendo assim, procure parcerias para complementar o trabalho de inteligência. Isto é, seja criativo na hora de desenhar estratégias para complementar o que falta para novos experimentos e melhorias na experiência do usuário.

Outro ponto extremamente importante para os novos processos funcionarem é o conhecimento. Depois de se estruturar, a companhia precisa entender e saber utilizar as informações coletadas, e é preciso ter cuidado aqui.

O trabalho de capacitação deve ser bem feito. Só assim os times vão conseguir avançar. A capacitação pode ser feita por meio de trabalhos de integração, workshops e treinamentos, para todos os colaboradores, de todas as áreas.

Para ter certeza que toda essa mudança está funcionando, compartilhe e discuta os números de sucesso e aprendizado. Todos devem olhar para os resultados. Para isso, crie dashboards simples e focados nas necessidades de cada time.

Implementar a Inteligência de Dados significa que sua empresa está indo ao encontro de inúmeras oportunidades e ações focadas em resultados. 

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